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破解成本難題 物流業(yè)開(kāi)啟智慧角逐

  • 2017-01-04
  • 380

從快遞柜到無(wú)人機,中國物流業(yè)正在由勞動(dòng)密集型向技術(shù)密集型轉型升級。在降本提效的目標下,智慧物流已經(jīng)成為國家力推的發(fā)展方向。2016年12月27日,由北京商報社和北商研究院聯(lián)合主辦的2016(第二屆)互聯(lián)網(wǎng)+物流格局論壇上,多位嘉賓認為,科技投入是“最后一公里”配送難題的關(guān)鍵。大數據應用將是物流企業(yè)保證配送時(shí)效的樞紐環(huán)節。

配送痛點(diǎn)待解

國內物流業(yè)不斷發(fā)展壯大,但與這一過(guò)程相伴的是企業(yè)成本的不斷上漲,傳統物流業(yè)以及互聯(lián)網(wǎng)物流創(chuàng )新企業(yè)面臨著(zhù)更為嚴峻的考驗和競爭。作為商品與消費者之間的連通渠道,倉儲、物流的運作效率亟待提升。

據了解,小e到家在采用人力眾包初期,因后臺系統對訂單處理不夠細致,曾出現派送超時(shí)、配送員繞路、客戶(hù)投訴等問(wèn)題。日日順車(chē)小微總經(jīng)理袁艦認為,對用戶(hù)來(lái)說(shuō),用戶(hù)所需要的不僅僅是節省多少時(shí)間,而是要配送時(shí)間精準。北京郵政EMS副總經(jīng)理李宏彥向北京商報記者表示,未來(lái)物流業(yè)發(fā)展的方向應該是瞄準“輕、快”。對于消費者,應該是隨心所欲地下單、收件,而這正是對物流配送最艱難的考驗。

智慧物流面臨的一大挑戰在于末端派送,這已成為很多物流企業(yè)的共識。蘇寧方面表示,物流行業(yè)都在搶占“最后一公里”,而如何將“最后一公里”的速度提升、成本下降是業(yè)內共同遇到的難題,為此蘇寧物流在這方面依托門(mén)店資源完成了布局。

物流仍有進(jìn)步空間

“上午下單,下午送到?”很多消費者對快遞的配送效率表示驚訝。但是現代電商物流在進(jìn)步中,很多電商零售平臺確實(shí)做到了這一點(diǎn)。

每年“雙11”的快件運輸都是人們關(guān)注的焦點(diǎn)。隨著(zhù)物流技術(shù)的提升,“雙11”的快遞速度一直在提升。以發(fā)送1億包裹所需時(shí)間來(lái)看,2013年用了兩天,2014年只用了24個(gè)小時(shí),到了2015年已經(jīng)提速到16個(gè)小時(shí)。在剛剛過(guò)去的“2016天貓雙十一購物大狂歡”中,單日6.57億的物流訂單量再創(chuàng )新紀錄。盡管訂單量猛增,但快遞包裹的送達速度并沒(méi)有因此放緩,智慧物流的普及應用讓物流行業(yè)的變革悄然發(fā)生。

物流配送仍有進(jìn)步空間,面對這一片藍海,電商巨頭的競爭對于消費者而言有利而無(wú)害。業(yè)內人士表示,無(wú)論是價(jià)格戰還是技術(shù)戰,消費者終將受益,而消費黏性正是即時(shí)配送體驗的直接反饋。

與物流配送不同,外賣(mài)配送對時(shí)效性和合理性有著(zhù)更高的要求。百度外賣(mài)CTO耿艷坤表示,餐飲行業(yè)的時(shí)間無(wú)法得到保證,但在物流配送上,百度外賣(mài)要考慮的核心是用戶(hù)體驗,通過(guò)長(cháng)期的運營(yíng)經(jīng)驗以及對大數據的應用,目前百度外賣(mài)已經(jīng)可以大致估算出餐飲企業(yè)的出餐時(shí)間,以此實(shí)現讓消費者在短時(shí)間內收到高品質(zhì)餐品的服務(wù)。

智能化成效

技術(shù)創(chuàng )新需要不菲的投入,但相應帶來(lái)的效率倍增則推進(jìn)了行業(yè)的發(fā)展以及企業(yè)競爭力的提升。

據了解,蘇寧南京倉儲中心的各環(huán)節自動(dòng)化水平已達到85%以上,自動(dòng)化應用之后,效率提高了15倍,但蘇寧為之投入的資金將近8億元。蘇寧物流集團倉儲運營(yíng)中心總經(jīng)理張海峰表示,智能化的資金投入完全值得,效率提升對用戶(hù)黏性的提高將有積極作用,并預計可在八年后實(shí)現“回本”。

“智慧物流體系的逐漸建立能夠較好地解決‘最后一公里’的問(wèn)題?!痹灨嬖V北京商報記者,日日順的智慧物流體現在滿(mǎn)足用戶(hù)在固定的時(shí)間、空間和自身個(gè)性化的需求方面,如何讓用戶(hù)在預約、配送、服務(wù)甚至回訪(fǎng)的不同階段都能將信息與企業(yè)同步,這是日日順物流一直在探索的。

“物流的智能化推進(jìn)建立在大數據基礎上”,耿艷坤表示,百度外賣(mài)對數據進(jìn)行挖掘,并通過(guò)建立數據模型,預估、推算餐品時(shí)間,將配送時(shí)差縮短至6分鐘。

小e到家市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)總經(jīng)理劉星表示,智能化技術(shù)使訂單派送更加合理。訂單像搭乘“順風(fēng)車(chē)”一樣,使接單“騎手”配送效率提高。另外,小e到家通過(guò)“多獎勵”、系統信用度提升的方式,讓騎手更愿意接收“重斤兩”訂單。劉星透露,上述方案實(shí)施后,客戶(hù)回復滿(mǎn)意度得到了明顯提升。

中國快遞咨詢(xún)網(wǎng)首席顧問(wèn)徐勇認為,在物流業(yè)發(fā)展中,如果分揀、倉儲、運輸、裝卸等方面實(shí)現自動(dòng)化,行業(yè)的整體工作效率將提升10倍以上。

本文轉自北京商報